서울AI재단,민선9기'AI·데이터 행정' 밀착 지원 생활밀착형 공간데이터 기반 시설물 설치 및 환경 개선 우선순위 도출 영등포구·중랑구 화재 안전 및 보행 환경 개선 위한 데이터 분석 과제 수행 시민 삶과 밀접한 지역 현안 해결 위해 AI와 데이터를 활용한 과학 행정 지원
한국디지털뉴스 김형종 기자ㅣ서울AI재단(이사장 김만기)은 14일 서울시 자치구의 AI 전환(AX)을 지원하기 위해 영등포구와 중랑구를 대상으로 생활밀착형 데이터 분석 과제를 수행하고, 화재안전과 보행환경 개선을 위한 지역 맞춤형 정책 활용 방안을 제시했다.
이번 분석은 시민 생활과 밀접한 화재 안전과 보행 환경의 개선 필요 지역을 데이터로 진단하고, 시설물 설치 및 환경 개선 우선순위를 도출해 자치구 데이터 행정을 지원하는 데 목적이 있다.
영등포구를 대상으로 수행한 화재취약지역 보이는 소화기 설치 최적화 분석에서는 2022년부터 2024년까지의 화재출동 데이터를 활용해 화재 발생 가능성이 높은 지역을 분석하고, 화재취약도를 5개 등급으로 분류해 보이는 소화기 우선 설치 후보지 40곳을 도출했다.
분석은 총 6종의 머신러닝 모델을 비교·검증하는 방식으로 진행되었으며, 저층·노후 건축물, 건물밀집도, 유동인구 등 8개 변수를 활용했다.
분석 결과, 화재는 오후 6시부터 9시 사이 가장 많이 발생했으며 주거시설과 판매·업무시설 등 상업지역에서 집중적으로 발생하는 것으로 나타났다. 화재 원인으로는 음식물 조리와 담배꽁초 등 부주의가 전체의 약 60%를 차지했다.
재단은 과거 화재가 반복적으로 발생한 영등포본동 상권 일대 36곳을 포함한 총 40곳의 보이는 소화기 최적 설치 후보지를 도출했으며, 영등포구는 현장 검토를 거쳐 향후 설치 계획에 반영할 예정이다.
중랑구를 대상으로 수행한 「중랑동행길 활성화를 위한 보행환경 분석」에서는 통신사 유동인구와 생활 인프라 데이터를 활용해 ‘걷기 실천율’ 전국 1위인 중랑구의 ‘중랑동행길’(산책로) 개선을 위해 이용자 특성과 보행 환경을 종합적으로 분석했다.
전체 이용객은 남성이 57.0%, 여성이 43.0%로 남성 비중이 높았으며, 특히 겸재작은도서관 ~ 용마폭포공원 인근에서는 남성 비율이 60%를 웃돌았다.
이용객 연령대는 중년층(40~50대) 40.9%, 고령층(60대 이상) 30.1%, 청년층(20~30대) 23.5% 순을 차지했다. 구간별로 주 이용 연령층에는 차이가 있었다. 중랑캠핑숲~중랑망우공간 방면은 고령층이 36.2%로 높은 비중을 차지했고, 겸재작은도서관~용마폭포공원 인근은 중년층 비중이 44.4%로 가장 높았다. 한편, 중랑장미카페와 용마폭포공원 인근 구간은 청년층이 약 26.3%로 다른 구간보다 상대적으로 높은 비중을 차지했다.
유동인구 대비 편의점, 카페, 음수대, 가로수, 쉼터 등 편의시설 공급 수준은 9개 구간별로 차이가 있었으며, 이를 바탕으로 보행환경 개선이 필요한 구간과 시설 확충 우선순위를 제시하였다.
이번 분석은 AI와 공간데이터를 활용해 자치구 현안을 진단하고, 예산 투입 우선순위까지 제시한 AI·데이터 기반 행정 지원 사례라는 점에서 의미가 있다.
김만기 서울AI재단 이사장은 “시민 삶과 밀접한 지역 현안 해결에 AI와 데이터를 활용한 데이터 기반 과학 행정의 대표 사례”라며, “앞으로도 서울AI재단은 민선 9기 핵심 정책의 데이터 기반 추진을 적극 지원하여 시민이 체감할 수 있는 정책이 현장에서 실행될 수 있도록 노력하겠다”고 밝혔다.
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AI·데이터로 화재 위험 줄이고 보행환경 개선
